🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:55 AM
Wed, Nov 29, 2023 9:15 AM
16
nijijourney
研究筆記
主題是：如何養自己的帳號。
先聲明，很多養成方式涉及使用者自己的直覺體感甚至玄學，官方在很多方面並沒有明確解釋他們的運作方式，並且Ai學習形同在黑盒子中。
並非教學，不會提供提詞。
本文禁回應免得亂。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:06 AM
A.整理一下一些老使用者公認或者官方承認過的點。
1.越靠前的提詞影響力越大
2.應該要減少贅字
3.什麼masterpiece, 或是SD會用的符號都只是安慰效果
4.雖然有時候敘述句會有用，但結果多半會變得不受控制
5.給予生成的圖評分很重要
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:14 AM
B. 我個人推測或是有感的，其他也有人有感。
1.Ai會記錄使用者的評分，還會把那些圖當作重要參考對象，因此在一個帳號中，如果持續畫一些主題，會型塑Ai的傾向，但如果畫了別的東西，或是版本更新，很可能會稍微偏移。
2.所有使用者也有共享的偏好，Ai並非只有在網路圖片或什麼資料庫上學習，它學習的很多是全部的使用者，可能會有些汙染災害，比如說某個時間點，女孩貓咪不知道為何就跟櫻花連結在一起。
3. 一種東西畫太多，它會固化那組提詞，造成鬼打牆。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:18 AM
C.AI生成圖像的組成在niji之中包含
1.核心版本跟模組，模組可以理解為智能濾鏡。
2.使用者的提詞
3.擲骰與主觀選擇
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:23 AM
個人研判nijijourney的核心模組是附加在Midjourney上面，對於各種圖像的理解與呈現來自Mj資料庫（mj資料庫也有更多日式內容），Nj則是有強化一些所謂anime風格的理解，以及日式主題（二次元審美以及服裝街景)
這造成一些現象比如說想要京劇但你會得到藝妓之類的，想要戰士會給你武士，想要台灣街道也很日本等問題。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:28 AM
D.條列個人過往的嘗試
發現Ai會記錄使用者之前很常亂畫亂用，但後來還是有若干主題是我比較愛畫的。
1.背景是台灣的人物肖像
因為累積的圖不少所以很容易叫出來類似的背景
2.泛亞洲風格、東西折衷的服裝設計。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:29 AM
3.貓
4.金屬工藝
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:30 AM
5.抽象現代風景畫
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:33 AM
E.總結一下策略
1.將提詞分成三個部份
類型（design, painting, photo, ）/ 主體 （boy, girl,）/ 風格提詞，標籤用提詞
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:34 AM
2. 類型的訓練方式: design我長期都只會選背景白色的圖，並且動作跟骨架都其次
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:54 AM
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:55 AM
偶而還是會送背景，但我都會有意避免
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:56 AM
painting
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:57 AM
3.主體最多兩人或人跟貓或窗戶跟貓
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:58 AM
3.風格提詞
之前有介紹過例如core的用法
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:58 AM
或是一些形容詞
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 6:59 AM
4.標籤用提詞
比如說範例這組，我有用一個一直以來都愛用的詞
台南神農街
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:02 AM
例如以前的這張
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:06 AM
F.移除標籤詞
design母圖(關鍵字進去直接出現的結果)
東方元素跟背景都沒有了，可以看到四張都是白底站姿並且兩者衣服有差異，算是訓練有成了。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:19 AM
painting
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:20 AM
5.置入別的標籤詞比如說我剛使用過的抽象背景
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:20 AM
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:24 AM
因為這組詞訓練了很多不同場景並且以場景表現為主，主體就會產生干擾，比如說不是惡魔雙胞胎了（主體使用的提詞）
而是雙胞胎與惡魔，或是兩個主體一個人一個惡魔。
AI對主體的認知上，曾經堅持什麼都畫妹子，現在似乎在摸索人類真正的需求，但又會想太多。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 7:29 AM
補充:
為何我會把design, painting放在最前面，因為我覺得Ai最先思考的是構圖，如果要設計稿它就會先來個底色，
如果要求繪畫場景它就會先出來透視圖的部份
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 9:00 AM
G.避免汙染
結構稍微改過之後，出現了比較BL的畫面。
我用的是 twin, 並非two, 也不是lovers,
所以雖然畫面很不錯，我忍不住放大了，還是要適可而止
本來只是這樣我覺得ok
結果很快就醬醬釀釀了
不承認是我的帳號裡面有雜訊
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 9:05 AM
Ai表示:骨科了解一下
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 9:27 AM
H. 雖然可以使用其他AI來提詞，但我覺得並沒有很好。
當然，我在懶得思考的時候也會用一下，比如說忽然有個想法想生一張圖，而並非長期研究，或是某些非正式委託，但其實越短的詞AI表現越好，而且某個詞下如果有很多雜七雜八的圖，也會汙染自己的資料庫。
比如design, 我為了讓它一個字就產生影響力，我不會有很多一長串的提詞裡面一堆design, 或是畫painting時用design。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 9:27 AM
每個詞都最好珍惜使用
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 11:29 AM
I.並非不願意分享提詞
1.假設某個提詞跟了我很久，它會從公用的風格提詞，偏移到標籤提詞，所以我用起來的效果跟他人是不同的。複製貼這種不良習慣至少在mj nj使用者上，會有長久的傷害，因為他可能會都是雜質，也可能無法洗經伐髓。
2.Mj已經有在統整歸納一些風格元素，所以你如果要走捷徑，就應該用官方默默統整的詞。
比如說core字根的提詞
3./describe 功能可以告訴你，他們怎麼分析一張圖，所以與其伸手拿別人在自己帳號玩爛的，不然看看官方怎麼判斷，以及你自己的習慣。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 3:25 PM
J.沒有實踐操作過SD
不過我看了一些基礎的教學，稍微了解邏輯。
(名詞有點忘記了，沒空去查，以下為懂的人懂就好了)
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 3:30 PM
以下描述為本人體感:
1.mj nj的提詞的使用狀態，跟SD訓練也要綁定提詞有點相似，只是它是在使用中訓練，有時骰到一個地步會有整體很不錯，但是細節開始劣化的狀態。
我自己來形容，它似乎是疲勞了。
這時候要重新在放一次字，你會發現很多你之前放大過的構圖在裡面重組。
解析度也會回來。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 3:31 PM
2.不熟的提詞，尤其自己想的，容易出現雜訊區塊，反之使用core會減少雜訊，在1的訓練之中的過程也會快很多。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 3:34 PM
3.自己訓練久的詞，如果比較獨特，就會維持自己的特色，類似自己訓練的SD(L開頭那個啥)，但無法固定，也無法分享給別人。
優點是它會無縫自己進步，不會因為版本更新而不能用。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 3:38 PM
所以我個人將來的策略，會把之前練熟的詞，加一點有辨識度的提詞，讓它繼續保持，減少被污染。
不過我認為主體是不需要去自我訓練的，尤其是人類的動作跟表情，官方更新很容易覆蓋掉，甚至訓練這些反而會影響情境的多變程度。（所以我只有在design的訓練中避免過度有戲的肢體動作）
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:22 PM
K.一些實際範例
1.剛才算twin boy時，加入抽象背景的標籤提詞，就開始出現超出雙胞胎範疇的曖昧互動。
原因是painting我偏向讓它有更多的「情境」，並且design基本不會假上抽象背景的標籤提詞，所以AI的「自由小劇場」就出來了。
nj跟mj都在努力增加這種戲劇效果或是故事性，而放棄比較多骨架跟完美構圖，這點它十分有企圖心，所以它現在不如有controlnet的SD還要好控制，遭到一些人詬病，甚至有人覺得它將被淘汰。
但我個人認為這是不同的策略，他走的是便捷跟簡易性，並且很可能會從記錄使用者到形塑使用者，不需在電腦前，不需安裝東安裝西很方便，使用者累積的記錄也會讓他們不想輕易離開。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:26 PM
喜歡nj的使用者，可能會向我一樣，並不排斥不受控制之處。
但我現在有意識地避免汙染，於是我把走偏的提詞全部複製，只把twin 改成two，結果影響不大，他們可以繼續搞曖昧，但不會繼續汙染主體的「twin boy」這個提詞。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:30 PM
2.為了進一步佐證，我找了自己以前算過不少，但還沒有特別有結構的用詞的舊圖新算看看
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:31 PM
除了細節更多，它並沒有完全變成陌生的東西（當初這組要算出詭異感也花了蠻久的）
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:47 PM
3.抽象背景+台南神農街兩個標籤提詞的融合測試
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:49 PM
第一組母圖傾向抽象背景的標籤詞因為它在前面
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:49 PM
擲骰後偏後面那組標籤但有「照片化」傾向
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:50 PM
稍微訓練一下，融合的效果比有人物的明顯
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:52 PM
補充一點，前面的惡魔雙胞胎範例並沒有使用背景標籤，因為它主要影響的是筆觸，但有使用神農街
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:53 PM
神農街當時是人物、服裝跟背景一起訓練的，花費很多GPU(當時內測免費)
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:57 PM
4.關於新提詞會有照片化、高斯模糊化的原因，我認為是因為新的提詞組合會需要mj的照片資料庫，去思考那個場景是如何，然後niji的智能濾鏡再去補完。
期間會耗費比較多GPU。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:59 PM
個人認為mj的gpu先使用後，niji的濾鏡就會變得比較草率一點，所以變成照片化。
或是提詞被mj拿去解讀所以就不是anime的質感。
🌈AkiRa
@akira7umi
Wed, Nov 29, 2023 5:59 PM
AI生成紋也會變多。
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研究筆記
主題是：如何養自己的帳號。
先聲明，很多養成方式涉及使用者自己的直覺體感甚至玄學，官方在很多方面並沒有明確解釋他們的運作方式，並且Ai學習形同在黑盒子中。
並非教學，不會提供提詞。
本文禁回應免得亂。
1.越靠前的提詞影響力越大
2.應該要減少贅字
3.什麼masterpiece, 或是SD會用的符號都只是安慰效果
4.雖然有時候敘述句會有用，但結果多半會變得不受控制
5.給予生成的圖評分很重要
1.Ai會記錄使用者的評分，還會把那些圖當作重要參考對象，因此在一個帳號中，如果持續畫一些主題，會型塑Ai的傾向，但如果畫了別的東西，或是版本更新，很可能會稍微偏移。
2.所有使用者也有共享的偏好，Ai並非只有在網路圖片或什麼資料庫上學習，它學習的很多是全部的使用者，可能會有些汙染災害，比如說某個時間點，女孩貓咪不知道為何就跟櫻花連結在一起。
3. 一種東西畫太多，它會固化那組提詞，造成鬼打牆。
1.核心版本跟模組，模組可以理解為智能濾鏡。
2.使用者的提詞
3.擲骰與主觀選擇
這造成一些現象比如說想要京劇但你會得到藝妓之類的，想要戰士會給你武士，想要台灣街道也很日本等問題。
發現Ai會記錄使用者之前很常亂畫亂用，但後來還是有若干主題是我比較愛畫的。
1.背景是台灣的人物肖像
因為累積的圖不少所以很容易叫出來類似的背景
2.泛亞洲風格、東西折衷的服裝設計。
4.金屬工藝
1.將提詞分成三個部份
類型（design, painting, photo, ）/ 主體 （boy, girl,）/ 風格提詞，標籤用提詞
之前有介紹過例如core的用法
比如說範例這組，我有用一個一直以來都愛用的詞
台南神農街
design母圖(關鍵字進去直接出現的結果)
東方元素跟背景都沒有了，可以看到四張都是白底站姿並且兩者衣服有差異，算是訓練有成了。
而是雙胞胎與惡魔，或是兩個主體一個人一個惡魔。
AI對主體的認知上，曾經堅持什麼都畫妹子，現在似乎在摸索人類真正的需求，但又會想太多。
為何我會把design, painting放在最前面，因為我覺得Ai最先思考的是構圖，如果要設計稿它就會先來個底色，
如果要求繪畫場景它就會先出來透視圖的部份
結構稍微改過之後，出現了比較BL的畫面。
我用的是 twin, 並非two, 也不是lovers,
所以雖然畫面很不錯，我忍不住放大了，還是要適可而止
不承認是我的帳號裡面有雜訊當然，我在懶得思考的時候也會用一下，比如說忽然有個想法想生一張圖，而並非長期研究，或是某些非正式委託，但其實越短的詞AI表現越好，而且某個詞下如果有很多雜七雜八的圖，也會汙染自己的資料庫。
比如design, 我為了讓它一個字就產生影響力，我不會有很多一長串的提詞裡面一堆design, 或是畫painting時用design。
1.假設某個提詞跟了我很久，它會從公用的風格提詞，偏移到標籤提詞，所以我用起來的效果跟他人是不同的。複製貼這種不良習慣至少在mj nj使用者上，會有長久的傷害，因為他可能會都是雜質，也可能無法洗經伐髓。
2.Mj已經有在統整歸納一些風格元素，所以你如果要走捷徑，就應該用官方默默統整的詞。
比如說core字根的提詞
3./describe 功能可以告訴你，他們怎麼分析一張圖，所以與其伸手拿別人在自己帳號玩爛的，不然看看官方怎麼判斷，以及你自己的習慣。
不過我看了一些基礎的教學，稍微了解邏輯。
(名詞有點忘記了，沒空去查，以下為懂的人懂就好了)
1.mj nj的提詞的使用狀態，跟SD訓練也要綁定提詞有點相似，只是它是在使用中訓練，有時骰到一個地步會有整體很不錯，但是細節開始劣化的狀態。
我自己來形容，它似乎是疲勞了。
這時候要重新在放一次字，你會發現很多你之前放大過的構圖在裡面重組。
解析度也會回來。
優點是它會無縫自己進步，不會因為版本更新而不能用。
不過我認為主體是不需要去自我訓練的，尤其是人類的動作跟表情，官方更新很容易覆蓋掉，甚至訓練這些反而會影響情境的多變程度。（所以我只有在design的訓練中避免過度有戲的肢體動作）
1.剛才算twin boy時，加入抽象背景的標籤提詞，就開始出現超出雙胞胎範疇的曖昧互動。
原因是painting我偏向讓它有更多的「情境」，並且design基本不會假上抽象背景的標籤提詞，所以AI的「自由小劇場」就出來了。
nj跟mj都在努力增加這種戲劇效果或是故事性，而放棄比較多骨架跟完美構圖，這點它十分有企圖心，所以它現在不如有controlnet的SD還要好控制，遭到一些人詬病，甚至有人覺得它將被淘汰。
但我個人認為這是不同的策略，他走的是便捷跟簡易性，並且很可能會從記錄使用者到形塑使用者，不需在電腦前，不需安裝東安裝西很方便，使用者累積的記錄也會讓他們不想輕易離開。
喜歡nj的使用者，可能會向我一樣，並不排斥不受控制之處。
但我現在有意識地避免汙染，於是我把走偏的提詞全部複製，只把twin 改成two，結果影響不大，他們可以繼續搞曖昧，但不會繼續汙染主體的「twin boy」這個提詞。
第一組母圖傾向抽象背景的標籤詞因為它在前面
擲骰後偏後面那組標籤但有「照片化」傾向
稍微訓練一下，融合的效果比有人物的明顯
期間會耗費比較多GPU。
或是提詞被mj拿去解讀所以就不是anime的質感。