純使用 ChatGPT，終究記憶能力還是會成為瓶頸，但畢竟是低廉月費下的持續使用也沒得嫌。
但還是會有點想要嘗試寫個記憶模組來搭配 API 玩看看。雖然已經有別人做過，不過看了一下，其實跟我在公司寫的東西差不多嘛，只是我不是往記憶方向寫而已。
其實如果費用、OpenAI API quota 硬上限、速度都不是問題的話，真的可以寫出很神猛的東西，可惜每個都是問題XDDD

是喔

常見 Open 的那種比較簡單的 ChatGPT 搭配記憶模組，針對創造故事應該還有問題。會需要進一步特化。

之前這個你後來有去踩雷看看嗎XD

SudyIndex - sudy-super - BOOTH

沒有XD
要用這個的前提是我真的打算開始付 OpenAI API 錢啊XD

話說我在看 OpenAI 官方討論區看到一個概念：
如果在問問題時，記憶模組去提取問題相關的資訊附上一起問，這樣做的是在「強化問題」。
但有人採取做法是：
先直接問 GPT -> 拿到一個可能很多錯但有模有樣的答案 -> 提取跟這個答案相關的資訊附上 -> 再問一次 GPT

第二個做法的目標在「強化答案」。想法是，其實記憶模組無法只從問題得到答案所需的資源（畢竟記憶模組往往是複雜度遠低於 GPT 的關聯性計算或字串比對模組），所以先問個假答案得到「回答所需的架構與項目」，才去找這些需要的項目附上。

這概念蠻不錯的，但思考了一下，應該會因為問題類型的不同而有所差異。兩種方法都有用，但相比之下，畢竟第一種價格比較低廉XD

先把之前寫的一小部份 Code 弄回來整理了，然後細算一下打 GPT 4 真的有夠貴XD
如果獨立問題發問也就算了，連續性創作內容就需要送前文，所以很容易就堆出很長的 prompt。寫故事應用上就會覺得很虧，一直在送一堆高比例重複的內容，然後只獲得新的幾小段內容，還有機會不能用XD