【AI繪圖】

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【歐洲的人工智能立法草案的一系列修正已經通過。在此之前，AI公司們在歐洲可以聲稱是商業機密而且屬於不公開資訊拒絕配合提供。然而，通過這個修正後，AI公司所有的數據取得方式以及訓練資料的合法性，如版權是否合法取得的部分就都必須得公開。
這一環節曾是之前在人工智能公司侵權訴訟上難以進行的障礙。現在，這個修正就會強制透明化，讓AI公司們無法再繼續隱藏。】

AI Act moves ahead in EU Parliament with key committ...

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【以上貼文內容是許多熱愛也支持人工智能生成器的人的心裡話，但他們認為目前不認同人工智能生成器的藝術家們，都是沒有使用過這個科技也不了解原理的想法則是非常錯誤的觀念。
相反的，目前對AI公司們提告與發起抵制的真正藝術設計專業人士們，都是已經接觸過這類被過譽為「Generative AI」的科技，不但完全了解如何使用，並且從版本(一)一直觀察其發展到目前版本(五)的進程；因為任何專業領域的人，都會希望知道一項發明或是作品的原理和發展過程，而就是在這個了解過程中，藝術家、大學的學者教授和有道德的AI研發人員才發現，這些人工智能公司在訓練AI模型上，有侵犯版權與隱私權等行為，尤其在圖像生成器方面，更是完全沒有經過藝術家授權，就將藝術家的作品複製下載並輸入進AI的數據庫中進行分析與「深度學習」，還進行商業盈利。】

【人工智能生成器目前所做的是模仿和分析現有藝術家的風格，然後接受指令生成「新」的圖像，但這並不代表它們創造了新的藝術或突破了視覺語言的界限。
事實上，我們可以從許多AI生成的圖像中看到現有藝術家的風格和題材作品。我個人曾待過兩家美國插畫經紀公司（Richard Solomon Artists Representative和Illozoo），前後加起來旗下經營的藝術家超過300位，再加上我們學習與工作時的各種關注和資料搜集，所以我可以肯定地說這一點。值得一提的是，人類藝術家的原創作品都是建立在藝術創作文本的基礎上，而這正是人工智能所缺乏的。】

請專業的五樓回答

【目前常常看到坊間有些AI教學課程，在宣傳上常常把AI生成器包裝成在趨勢頂端，會使用就比其他人還要優越的感覺，也因此我特別參與了一個線上分享會，來了解他們對AI生成與產業上的認知；但每次參與類似專業講座後，我常常覺得台灣人在藝術設計專業領域上，如果不懂得檢討和真正的專業化，整體環境真的不會改變，學藝術設計的學子畢業後就繼續普遍的被壓榨。
因為演講者們都是號稱達人，所以一開始我對此充滿期待。然而，分享內容除了專業知識量不夠外，對於AI生成器目前在國際上官司纏身的真正原因也是一知半解。】

【如果我只是一位蹭AI生成器話題熱度或是分享創作技法的網紅，也忽略道德層面的思考，我確實會加入製作如何使用AI生成器的影片，就像目前Youtube上許多瀏覽量破萬的免費教學的現象一樣，來賺取網路流量。但是，因為我有對教育負責的態度，所以我不會用這樣有爭議性且仍在官司中的「工具」來當作教學的內容。】

其他文字部分我就不轉貼了 句句心聲

ai竊取人類創意文明的行為
只會讓人類的創意文明發展直接限縮停滯
最終那些偷竊還很大聲的ai仔就會開始怪東怪西怪大家沒有產出材料給他們(去算ai)

這個修法的方向是對的，逼迫科技公司必須正視訓練資料來源的正當性