wolfenstein🐈⬛🎴
@wolfenstein
Thu, Apr 6, 2023 5:51 AM
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漫畫家ぬこー様ちゃん用漫畫解說推特時間軸推薦（類似Facebook首頁文章排序）的演算機制
ぬこー様ちゃん@絵日記毎日18時更新 on Twitter
twitterアルゴリズム解説漫画 : ぬこー様ちゃんの大好き絵日記 Powered by ライブドアブ...
．從5億則推文當中挑選你會有興趣、熱門而新鮮的推文
．從你已追蹤的人當中選出關聯性較強的750則推文、未追蹤者（興趣與你相似度高的人、或者對你曾按讚的推文也同樣按過讚的人）也選出750則，從這1500則去做排序
．優先選出使用者分數較高的推主推文
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@wolfenstein
Thu, Apr 6, 2023 5:51 AM
使用者分數的主要標準：追蹤數、有無被ban多次、追蹤/被追蹤者的比例、有無被人黑單/靜音/檢舉、是否與詐騙機器帳號/帶攻擊性的帳號有所互動、是否跟神繪師很要好
．推文分數高的推文也會被積極選取
推文分數主要標準：投稿後經過時間（6小時後分數減半）、按讚+0.5、轉推+1、回應+27、推主對回應也做出回應+75、被黑單/消音-74、被檢舉-369、推文放入圖片/影片的話倍增
．推文分數隨著時間經過會一直降低，理論上如果加分分數超越減少量的話就會爆紅。
．整理：從第一層篩選脫穎而出，獲得按讚非常重要，第二層篩選則是回應別人的回文最為重要。不過轉推則不受此機制影響就會出現在其他用戶的時間軸，所以也可以積極運用。
．付費用戶顯示機率倍增、對其追蹤者顯示機率增為4倍
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@wolfenstein
Thu, Apr 6, 2023 5:52 AM
Thu, Apr 6, 2023 5:56 AM
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馬斯克兌現承諾！Twitter 在 GitHub 公開推文演算法原始碼 - INSIDE
GitHub - twitter/the-algorithm: Source code for Twit...
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FB的首頁時間軸應該也是類似的機制，不知差有差多少
不過我推特是盡量都不仰賴推薦機制在看推文就是（凡是會跟的都盡可能通通都瀏覽過）
載入新的回覆
．從你已追蹤的人當中選出關聯性較強的750則推文、未追蹤者（興趣與你相似度高的人、或者對你曾按讚的推文也同樣按過讚的人）也選出750則，從這1500則去做排序
．優先選出使用者分數較高的推主推文
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．推文分數高的推文也會被積極選取
推文分數主要標準：投稿後經過時間（6小時後分數減半）、按讚+0.5、轉推+1、回應+27、推主對回應也做出回應+75、被黑單/消音-74、被檢舉-369、推文放入圖片/影片的話倍增
．推文分數隨著時間經過會一直降低，理論上如果加分分數超越減少量的話就會爆紅。
．整理：從第一層篩選脫穎而出，獲得按讚非常重要，第二層篩選則是回應別人的回文最為重要。不過轉推則不受此機制影響就會出現在其他用戶的時間軸，所以也可以積極運用。
．付費用戶顯示機率倍增、對其追蹤者顯示機率增為4倍
FB的首頁時間軸應該也是類似的機制，不知差有差多少
不過我推特是盡量都不仰賴推薦機制在看推文就是（凡是會跟的都盡可能通通都瀏覽過）