本實驗室有幾套昂貴的組織染色分析軟體，最近因為軟體公司推出AI影像判讀系統，需要顯卡，於是同事去年就買了GeForce RTX4090，說是當前運算力最強的顯卡。結果今天跟軟體公司開會，他們說：我們的AI目前還不支援GeForce RTX4090喔。
「那個運算力雖然高階，但是基於XXXOOORRR（一連串的外星語）的原因，這片顯卡適合3D遊戲但並不適合AI影像演算。而且我覺得你們的伺服器應該也不支援才對」
顯卡原來不是越高階越好？

軟體沒支援的確是...但...

我大概知道為什麼，我猜啦....

繪圖顯卡是64位元，遊戲顯卡是32位元。如果核心數一樣，繪圖顯卡是遊戲顯卡的好幾倍貴。而當初那個軟體設定的最小處理單位是64位元。

為了省錢，我當初在寫研究程式時硬把64位元的運算拆成兩個32位元去運算。

但是你們這台頂級遊戲顯卡還是可以提升工作效率，把他裝在電腦裡，打起電動很爽，有益同仁身心。

∞YHY∞ : XD

你們的軟體都是科學運算，可能浮點數非常多，為了精度，通常都是64位元。

確定不是只是要賣伺服器顯卡嗎

∞YHY∞ : 這顯卡非常昂貴且搞剛，我們發現它太大塞不進任何電腦中，而且它好像需要三條電源線，現在變成無用的金塊了

高等級的64位元顯卡，我估計要25-30萬。你那張應該不貴。

但你那張我用的非常滿意，我有十張。顯卡耗電量都很大哦，那張電源設計是敗筆，你一定要插好。我還為了十張顯卡研究室重新牽電線。

fantasydavid : 後來我問了當初購買的同事，原來伺服器裡面已經有一張顯卡了，AI軟體公司的人說不要再換了

你們當初應該先問軟體公司再出手

∞YHY∞ : 那一張也要好幾萬耶，貴校真是資源雄厚。。。
不幸的是我們的軟體只能跟軟體公司買，無法自己修改，那一套影像分析軟體也都是十萬歐元起跳的東西，對硬體的需求限制也很多
至於為何會買到這張卡片呢？這就說來話長了。。。總之呢，我覺得電腦伺服器這種東西，學校或研究院還是應該要有一個專門的部門負責，不能交給我們這種科學家兼差負責安裝購買才是正解

沒有人 : 跟學校沒關係，那是我跟一等親的科技部計畫買的。

其實我覺得應該可以用，但是他們沒測過或還沒準備支援，不想要到時候有問題找上他們

對喔，運算影像跟遊戲的顯卡不一樣；之前在光華打工才知道那種數職放在遊戲顯卡跟渣一樣的規格的中低階的影像顯卡，實際上的價格可以買中上的遊戲顯卡還有找，徹底顛覆了對電腦零組件的理解

∞YHY∞ : 其實，軟體公司很久以前確實有給過我們規格表，但是呢，因為這個採購經過眾人之手，一人推一人，反正最後掉到我手上的就是這張卡

虼蚻_cmchao : 這麼說也是沒錯的，AI影像公司的工程師確實也有提到，支援GeForce的顯卡確實也在他們的時程表裡，因為他們發現越來越多的客戶會買，讓他們頭很大，但是這不是優先事項（嘆氣）

加速用的 server gpu 跟 desktop gpu 的差別是, server gpu 把顯示的部份整個砍了，讓硬體資源全都放在計算相關上，但就貴很多