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黃仁勳：

我們必須減少運算，如果我們總是增加運算，想要十倍算力，就要有十倍耗電，成本也增加十倍，那是不可持續的。

所以這是為什麼我們花三十年發展加速運算，而現在我們擁有了第二個引擎，那就是人工智慧。透過人工智慧，我們可以透過仿真的方式，讓計算量縮小到原來的萬分之一甚至十萬分之一。

讓我舉個例子，如果我丟出一顆球，即使是一隻小狗也能精準預測球會飛到哪裡，然後跳到空中接住那顆球，而你當然知道小狗根本不懂牛頓物理學，不懂萬有引力，簡單來說牠是用技能來預測物理現象，而不是計算物理現象。

我們可以教人工智慧各種物理定律，許多形式的物理，我們現在已經在熱力學、流體動力學、量子化學中證明了這一點，然後將計算量減少為千分之一、萬分之一甚至十萬分之一，這將節省許多電力。

而節省下來的電力與運算能力，不只對環境好，更會騰出餘裕，讓許多嶄新的發展得以成真，而不會受限於排不到算力，然後我們就可以預期科技將會進入一個嶄新的世界，再度起飛。

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然而 N 卡 A 卡的功耗不斷創新高 🤔