[AI] 定期看一下 Stable Diffusion 家用版跟模型的進化... 下面有生成圖

(1girl), belt, belt_buckle, (dark grey eyes), (blue purple hair), breasts, brown_belt, brown_legwear, buckle, choker, closed_mouth, collarbone, (glasses), hair_ornament, (hair_ribbon), hairclip, long_hair, ponytail, looking_at_viewer, pantyhose, pink_footwear, pleated_skirt, ribbon, shirt, shoes, short_sleeves, smile, solo, kawaii_girl

Negative prompt: jpeg artifact,extra finger,(extra leg), extra head, weired leg,extra feet
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 8, Seed: 3189892616, Size: 768x512, Model hash: 1d10a19f06

Anything 4.5 產生的風格我覺得還不錯...

最近還有 OpenNiji 滿多人用的，但產生的畫風會比較圓潤..w

還是一樣參考OK但放大就gg XD

可以試試7thanime, AOM2

喜歡背景的話

gsdf/Counterfeit-V2.5 · Hugging Face

明天來導入看看

某種意義上突然變成有點能用了...

github 上有在討論不同 GPU, 使用完全相同參數包括 SEED 的前提下，會不能重建結果的問題...w

About Reproducibility · Discussion #7809 · AUTOMATIC...

自行訓練 Lora ..應該可以拿來當角色或者風格的基準

Stable Diffusion web UI x Kohya’s GUI：訓練 LoRA 模型教學，快...

而 LoRA 訓練小模型有特定的公式，每張圖最少訓練 100 步，總步數不低於 1500 步，也就是說建議訓練圖片大於 15 張，若小於則用這個公式計算每張步數：「1500/圖片張數=每張訓練步數」，舉例來說，我訓練的圖片共 10 張，那我就是每張訓練 150 步即可，只要依照這個公式去訓練產生的小模型效果就會很好，若不好就是要去檢查訓練圖片是否合適，圖片品質很重要（建議都用 R-ESRGAN 4x+ Anime6B 去跑一次去除雜訊及優化），尺寸統一都是 1:1，而我就設為基本的 512 x 512 px 效果就很好了！

Lora實測，需要的樣本數不多是個優勢，而且效果也還算自然

不過樣本過少時，動作跟角度在未指定的狀況就會很接近

對齁，可以拿小憐當樣本看看

嗯.....

轉身終於記得頭髮應該在身後，也就是畫面前面了...