Ref Jack Omnixri
國外非法盗木問題還滿嚴重的，但很難一天到晚派人或空拍巡邏，因此有人想到去監聽電鋸的噪音來提醒相關人員快速到場處理。

這個案例使用了Microchip SAM D21 (Cortex-M0+) + ESP32（內含SIM800L模組）加上Edge Impulse Studio TinyML開發平台來訓練及部署模型，當偵測到異常聲音時可發出SMS簡訊。這樣的設計非常省電，且快速有效。

或許台灣也可以用這樣的方式來杜絕山老鼠。有興趣的朋友可參考一下這個案例。
Logging Illegal Logging with ML
EdgeAI EdgeImpulse VoiceRecognition ESP32 SMS

Good Job

台灣是在產業道路上架攝影機跟麥克風，當然還有無人機，事實上效果甚好。。。請洽農委會林務局

不會吧?我以上說的五六年前就完成了。。。他們也更新UHF的無線電話網路。。。

不同林區的做法差異？

天光已現 | pee : 我覺得在台灣的話，沒多久就會被拆去當廢料賣掉.....連監控鳥類的攝影機都有人拆了...（悲觀模式

很棒的分享=口=

要換電池的時候會不會很難找啊？ 放很久的時間，可能會被動物移動位置。 為了防山老鼠，又不能定時發訊號幫助定位..

資訊人權貴 : 一般會使用長效電池與低功耗的裝置，更換時間可能是以年為單位，有時也不回收，而是用飛機去灑（美國多用），多數會有自我定位回報機制，不過回報時間可以拖很長，減少耗電也減少被偵測

上面綁一顆手榴彈防拆

這種感測裝置還是有應用場景的差異，一般我們常見的動物活動偵測都是相機，相機需要設定正確的角度，資料量與耗電量大，裝置又昂貴，所以要考慮回收、電池更換、安裝等問題
但是這種單純監聽特定噪音的就簡單多了

有用舊手機監控的案例

Deep in the rainforest, old phones are catching ille...

資訊人權貴 : 他們是拉線的，電線跟光纖。。基本上所有進去的車子都會被記錄