覺得自己很爛

寫出來的論文大家看不懂，被老師嫌到一個不行（老師說寫了半個學期也沒有長進，但常常自己以為進步了但沒有
不敢說會寫程式，因為也只是半吊子根本是Google 寫出來的，實際要自己寫演算法根本寫不出來

新年的第一天我就覺得自己和沒價值，卻不敢跟任何人說

你現在跟公河旅人說了

是做 AI 有要投稿的話我願意跟你合作

對，我只是不敢跟知道我是誰的人說

幸好噗主不是說我們不是人

beetle4673: 不是做AI 但好奇旅人在做什麼

melon1683: 我很努力維持「我應該還有點用吧」的想法

ಠ_ಠ: 我是做 AI 的啊，寫程式略懂，資訊系裡面最不通的領域大概是網路和硬體

只要有沾到大數據時代 有點資訊能力
就贏很多人了 (目前是外行人正努力入門讓自己變得更有用點中…)

candy7382: 老師說看我的文字需要自己補充很多細節才能了解（這點可能跟聽眾是誰也有關係，常常聽我說話的都是熟識主題的人，但老師要我們寫普通人也可以看得懂的論文），或是常常有語意不通順的地方（因為我寫文章往往是跳躍式的，突然想到哪裡沒有寫好就回去修改）

老師原話
若確認我的「翻譯」沒有偏離妳的本意，除了據以調整文字、補充說明外，也請務必仔細思考我為何建議那樣呈現，並在後續寫作時嘗試模仿、學習，否則未來可能每次仍需要花很多時間審閱，當然，藉此有效強化自己的文字表達能力也是主要之訓練目標。

beetle4673: 辛苦了，我的論文有部分用到影像辨識，但我完全不懂那個演算法的數學理論🥲

不知道有沒有機會可以跟旅人請教

nori3082: 我們一起加油🙏
當開始接觸資訊之後就發現自己有很多不足之處，不一定限於寫程式，也包含know how的不足，所以非常迷惘

ಠ_ಠ: 歡迎
不過影像我也不熟，還是你方便先丟幾個演算法關鍵字，我看看是不是我知道或有辦法對付的？

candy7382: 我目前真的卡在文獻回顧跟實驗方法這兩個章節寫不太出來，可能因為在文獻回顧的部分，我覺得可以回顧的範圍太大，很難全部寫完，所以每個回顧的方法都只能提到一點點
我會嘗試盡可能在文獻回顧的部分多多補充的 謝謝你🥹

beetle4673: 太感謝你了
我的論文中需要量化兩張圖片的相似度，因此參考了這一篇論文計算相似度的方法（FSIM)
https://www4.comp.polyu.edu.hk/...

沒聽過，不過我發現有人做好現成的

GitHub - up42/image-similarity-measures: Implementat...

我的教授都跟我說寫論文跟寫書一樣要詳細，但又必需用自己的話去說，我記得我的文獻探討還是有稍微寫一點別人的話再加上自己的話去拼湊的
不過真的寫的很痛苦還好畢業了

然後我自己做的實驗，其實演算法我也不是很懂(喂
我後來就是想辦法把理論寫進去
實驗在做的時候都已經有套件把演算法包好了，就直接用我是做文字探勘

beetle4673: 這個來源看起來蠻容易使用的，謝謝你，那篇論文的作者也有提供程式，但在那些數學看不懂的前提下我還是需要去找找教科書才能寫完文獻回顧跟實驗方法

alien4019: 我也是遇到老師說要寫很詳細的情況（實驗室的論文包涵參考文獻大概都寫到150頁，也有更多的），不過我東拼西湊的結果看起來不理想，但即使我以別人的文獻回顧為架構補充內容，老師還是覺得不易理解前後的邏輯關係🥲

alien4019: 我會參考把理論寫進去的這個部分的，目前我可能連機器視覺的理論都不太懂，所以關於影像訊號處理的機制都不太能用白話文解釋出來，我先朝這個方向試試看，謝謝🥹

ಠ_ಠ: 150 比我的碩博兩本加起來都還厚了

beetle4673: 我去旁聽學姊的口試，口試委員說他的論文根本是把兩個題目寫在同一篇論文裡面，內容太多了（我心裡想口委是不是在暗指錢也沒有變成兩倍多的部分

雖然可能跟領域跟老師的指導風格有關係（我是人因工程領域）
但我覺得150真的是超過平均兩個標準差的厚度

150好可怕(抖抖抖
理論的部分不懂，我會建議你要先把基礎知識補齊
我一開始完全不懂數據分析，然後上課直接學演算法
我真的滿臉問號，後來我自己去圖書館找一些比較基礎的書來看才有一種:喔~我懂惹