DeepMind on Twitter

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看到不少人在Twitter上說ChatGPT會打敗Google，完全沒有意識到Google自己也有LaMDA而且更先進，只是沒拿出來公測。

然後 Deepmind 就又來繼續火力展示，這次是上Science講 AlphaCode 如何實現人類水平在程式競賽中模擬評估排名前54.3%

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https://www.science.org/...
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根據發表在《科學》期刊上的一項研究，DeepMind 的 AlphaCode 在程式設計競賽中達到了人類水平。AlphaCode 首先使用了 GitHub 上的龐大程式碼庫進行訓練，熟悉語法和編碼規範。然後收集程式設計競賽的數千個問題，訓練它將問題描述翻譯到程式碼。舉個例子，要求編寫程序確定長度為 n 的二進制字串（0 和 1 序列）中沒有任何連續 0 的數量。

當遇到新問題時，AlphaCode 會用 Python 或 C++ 編寫出候選的程式設計方案，過濾掉不好的。AlphaCode 能生成多達百萬個候選程式設計方案。為了過濾掉如此多的程式設計方案，它只保留通過測試用例的 1% 程序。為了進一步縮小範圍，它會根據程序的輸出與虛擬輸入的相似性分群，從最大的群開始逐一遞交程序，直到找到成功的程序或達到最大遞交限額的 10 個程序。這讓它能測試廣泛的程式設計策略。經過訓練 AlphaCode 解決了 34% 的指定問題。在至少 5000 人參加的線上程式設計競賽中，它的表現超過了 45.7% 的程式設計師。

奇客Solidot | DeepMind 的 AlphaCode 在编程竞赛中达到人类水平