G刃在麻六甲海峽的盡頭
@Regition
Fri, Sep 9, 2022 2:46 AM
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我本來以為構圖是AI弱項
OK當我沒說
難解釋
@Dark_Magus
Fri, Sep 9, 2022 3:23 AM
想到繪師如果要反擊AI的話是不是該畫一堆狗屎爛圖,並互相轉推擴散去污染資料庫
Eji
@ejiwarp
Fri, Sep 9, 2022 3:47 AM
問題是學習對象人會挑啊
Poshua奇諾多與無盡之塔
@po_shua
Fri, Sep 9, 2022 4:21 AM
AI強處就是在幾百萬張看起來無相關的圖中找出美的規律
網軍大佐邱比特Errr
@cpcchiu
Fri, Sep 9, 2022 4:26 AM
那個乳溝是故意的
迷你捲
@genesis8205
Fri, Sep 9, 2022 4:30 AM
Fri, Sep 9, 2022 4:31 AM
難解釋
: 因為AI終究也還是透過人類的回饋(你最終選定喜歡的圖)來給分數決定哪張圖是美或醜，所以污染圖庫這招應該沒用
相反的你應該找一堆人多利用AI產圖的服務，然後選出一堆狗屎爛圖來告訴AI那個是美的，這樣理論上它就會往覺得那個是美的方向演化
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Fri, Sep 9, 2022 4:30 AM
Poshua奇諾多與無盡之塔
: 幾百萬張圖？太小看演算法訓練，stable diffusion的開源版，其總結的參數資料檔案有3.79gb，那訓練的資料至少有3.79gb的數百數千倍才行，畢竟給你100張圖，最多能總結出100種風格
皮莫/pukun
@mina801
Fri, Sep 9, 2022 4:57 AM
人物修一下，透視修一下就可以用了
但對初學者來說還是不知道要修什麼才會完整...
楽しい盜賊⎝(´・ω・｀)⎠
@max45666
Fri, Sep 9, 2022 4:59 AM
縮圖不錯但是放大好可怕
仁慈 是又怎樣
@benevolencer
Fri, Sep 9, 2022 6:01 AM
Eji
@ejiwarp
Sat, Sep 10, 2022 4:27 AM
Sat, Sep 10, 2022 4:29 AM
三腳貓型地痞rice_b
: LAION2B有 23億組圖文對，現在9月新推出的LAION5B有50億，圖檔有共計一組384分割共240TB，與一組224分割共80TB
LAION-5B: A NEW ERA OF OPEN LARGE-SCALE MULTI-MODAL ...
然後還有這個運營的組織
Team | LAION
對抗AI業界能保護的是繪師群體的經濟價值，問題是繪師生財能力(能付錢來汙染的能力)就比不過大家對AI商業價值的期待咩。
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Sat, Sep 10, 2022 4:29 AM
Eji
: 謝謝火力支援
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Sat, Sep 10, 2022 4:31 AM
成立一個組織專門做標註數據集，以後這種公司普及還得了
Eji
@ejiwarp
Sat, Sep 10, 2022 4:32 AM
這種公司早就普及了，別忘了ImageNet是2012年。
Eji
@ejiwarp
Sat, Sep 10, 2022 4:37 AM
Sat, Sep 10, 2022 4:38 AM
AI真正的問題是對「透過對資料庫的學習能理解的知識極為有限」
AI其實做的事情只是在幾個data source得到的素材點之間做內差而已。
所以比方說這個場合，很容易就會被相似度拉走，結果脖子接到胸口之類。
它實際上還是離不開那個圖庫，所以構圖好其實是來自圖庫的。
但是它不太容易學到肢體的細節、物件幾何的自然度等等，模型怎麼改良仍然有限，頂多從別的模型帶過來(事實上Stable Diffusion的臉想自然目前靠的是加上GFPGAN)。
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Sat, Sep 10, 2022 4:41 AM
Eji
: 謝謝分享！學到了，這個＃WaifuDiffusion真是很妙的應用
Eji
@ejiwarp
Sat, Sep 10, 2022 4:44 AM
Sat, Sep 10, 2022 5:14 AM
GitHub - harubaru/waifu-diffusion: stable diffusion ...
hakurei/waifu-diffusion · Hugging Face
Danbooru2021: A Large-Scale Crowdsourced and Tagged ...
Eji
@ejiwarp
Sat, Sep 10, 2022 5:14 AM
Waifu Diffusion是把Stable Diffusion拿Danbooru dataset 來做微調的版本，可以直接抽換checkpoint檔案之後直接生效，缺點是生出來的東西會有點二次元，對一般用途而言泛用性大幅劣化；但是對亞洲繪師來說應該是個福音，因為其實不會畫的人拿到生出來的東西沒辦法直接用(都怪怪的)，至少要會套線稿透過變形工具修圖；但是已經能作業的繪師相對地容易得到工具boost。
尼亞/緊急募款
@ausp0930
Sat, Sep 10, 2022 5:18 AM
其實比起上色跟風格 構圖這個東西AI抄起來應該比較容易(?
畢竟構圖理論是從很久以前就有穩定系統的東西了
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我本來以為構圖是AI弱項
OK當我沒說
相反的你應該找一堆人多利用AI產圖的服務，然後選出一堆狗屎爛圖來告訴AI那個是美的，這樣理論上它就會往覺得那個是美的方向演化
但對初學者來說還是不知道要修什麼才會完整...
AI其實做的事情只是在幾個data source得到的素材點之間做內差而已。
所以比方說這個場合，很容易就會被相似度拉走，結果脖子接到胸口之類。
它實際上還是離不開那個圖庫，所以構圖好其實是來自圖庫的。
但是它不太容易學到肢體的細節、物件幾何的自然度等等，模型怎麼改良仍然有限，頂多從別的模型帶過來(事實上Stable Diffusion的臉想自然目前靠的是加上GFPGAN)。
畢竟構圖理論是從很久以前就有穩定系統的東西了