學習方法
《數字腦》、《情報生產者》兩本搭在一起看，看似一本走質性，一本走量化，是不相容的途徑，但關鍵都是，如何用現存的理論概念，拆解問題。

甚麼叫做拆解問題？就是讓問題問出來可以被解決；不是問出來考倒別人，讓自己有優越感。因此，好問題必須得以拆解成「提問能指引如何蒐集資料」。在這角度上，這兩本殊途同歸。

這某方面說明，研究所的訓練，設計研究為什麼能鍛鍊智力：
1. 練習把問題轉化得有用（定義後，能根據定義蒐集資料）；
2. 練習羅列或拆解成，數個相關的問題（譬如量表，以利問卷、訪談大綱、觀察大綱）
3. 實際歸納蒐集到的資料，推論出能回答問題的資訊。
4. 把靜態的資料，加上時間維度，呈現在寫作中。

打造數字腦 量化思考超入門:能解決問題, 更有說服力, 更值得信賴