ಠ_ಠ
@anonymous
偷偷說
Wed, Dec 22, 2021 6:29 AM
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某堂課要做研究，結果我好像不小心選到了連教授也覺得有點難的題目，模型一直修改就是沒辦法有理想的結果，但已經快期末了要改題目也來不及了...
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:31 AM
一開始根本沒想到會這麼難...但之後做出來的結果連教授都有點驚訝為甚麼會一直沒辦法跟我們理想中的一樣，結果一直修之後還是沒修到想要的結果
taco1454
Wed, Dec 22, 2021 6:31 AM
有時候沒有結果也是結果(?
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 6:37 AM
deep learning 那種模型嗎
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:37 AM
taco1454: 好像也是
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:38 AM
ibis891: 不是 我是社科院的 是社會科學的量化模型
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 6:42 AM
ಠ_ಠ: 好吧，幫不上忙QQ 不過你有興趣講細節的話我還是會好奇想看一下
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:43 AM
ibis891: 沒關係！
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:46 AM
細節的話...我講我的研究主題好了 我的主題是研究傳統性別觀念會不會影響個人對於自己父母與配偶父母的照護時間的比例分配，我的假設是個人抱持的性別觀念越傳統，會讓女性照顧配偶父母的時間比例增加(之前在文獻閱讀有看到相關論述)
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 6:49 AM
原來如此，我的想像是你會把性別觀念的傳統程度跟照護時間比例做個回歸，但是要怎麼把傳統程度轉換成數字？
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:49 AM
但因為會影響這個結果需要控制的變項太多，所以沒控制好可能也會影響結果
所以結果的不顯著有可能是因為真的就是傳統性別觀念不會影響照顧自己父母與配偶父母的時間比例分配，也有可能就是我有關鍵的變項沒有控制到QQ
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:51 AM
ibis891: 對的對的沒錯 傳統性別觀念有一個題組題，裡面會有超級同意到超級不同意，我就會把這些轉換成分數後加總起來，就可以轉換成數字了
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 6:52 AM
加總的話，所以是變成一個數字 x 對一個數字 y 回歸嗎
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 6:54 AM
ibis891: 對的！
然後因為我的假設是這個傳統性別觀對於照護時間分配的效果在不同性別上會有所不同，所以會分男女兩個模型做
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 6:55 AM
有沒有辦法不要加總或任何的 aggregate，就是從 y = f(x) 換成 z = f(x ,y) 這樣？
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 6:56 AM
也許還可以從係數去看每個因子的貢獻
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 7:02 AM
ibis891: 旅人的意思是指將每個題目當作x1, x2...丟進模型中嗎？(抱歉噗主的數學邏輯不太好，有點擔心誤解旅人的意思><)
剛剛有試著這樣放進去了 不過好像還是沒有顯著QQ
但謝謝旅人提供的建議！
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 7:03 AM
是
不過不是個別丟喔，是一起丟
y = f(x1, x2, x3, ...)
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 7:05 AM
ibis891: 對！我是一起丟的～
ibis891
Wed, Dec 22, 2021 7:08 AM
那我覺得可能是你說的有關鍵變項漏掉，或者模型複雜度不夠之類的(?
ಠ_ಠ
Wed, Dec 22, 2021 9:59 AM
ibis891: 有可能
謝謝旅人願意聽我說我的課堂研究！
ಠ_ಠ
Fri, Dec 31, 2021 8:35 AM
之後跟教授討論過後修改了一些方向，終於有顯著了　可喜可賀！
ibis891
Fri, Dec 31, 2021 8:58 AM
ಠ_ಠ: 方便說說是改了哪些東西嗎~
ಠ_ಠ
Fri, Dec 31, 2021 9:13 AM
ibis891: 我們改成把多期資料合併，然後也將y變項改成照顧父母&配偶父母總時間、照顧父母的時間、照顧配偶父母的時間三個模型
之前那個可能是因為配偶父母的照顧時間其實不顯著，所以如果一直用「照顧配偶父母總時間佔總照顧時間的比例」來跑模型才會一直不顯著XDDD
ibis891
Fri, Dec 31, 2021 9:16 AM
ಠ_ಠ: 感謝，原來是改 y，覺得這很不容易想到
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