昨天晚上先看到這個訪談，受訪者的領域是機械學習，所以由他來談DOJO，主要是談這東西為什麼這樣設計，為什麼頻寬很重要，為什麼這樣做性能會比現有的各種超級電腦還強，因為計算方式的關係，nn的計算不複雜，但是要算的次數非常多，要把工作攤下去給各個小的核心，做成像流水線一樣的計算流程，比其他種的程式簡單多了，改成像DOJO D1這種設計方法的效能會改善，可能是現行gpu方法的5倍或者10倍效能

Dojo: Tesla’s Massive Supercomputer Explained with J...

我也想不透