如果說 Google 的 X 實驗室專門開發黑科技,以接近無上限的預算探索各種技術應用, Facebook 的 FAIR 則務實許多:聚焦在電腦視覺、語音與機器學習演算法,開發出相關應用來提高公司獲利能力與市場地位。FAIR 在全球有 13 個據點,由卷積神經網路之父的 Yann LeCun 領軍,Yann LeCun 專精於深度學習演算法,是公司的靈魂人物之一。
FAIR 由百名 AI 科學家組成,沒有 X 實驗室的創投家與企業家支持,也沒有瘋狂的企業創投到處買技術,這支精英部隊專把各種電腦視覺與自然語言處理商業化, Facebook 的各種廣告演算法能這麼精確,以及各種防偽辨識的應用,背後就是 FAIR 的功勞。然後,現在這支團隊的另一個目標是進軍消費端的機器人市場。
FAIR 由百名 AI 科學家組成,沒有 X 實驗室的創投家與企業家支持,也沒有瘋狂的企業創投到處買技術,這支精英部隊專把各種電腦視覺與自然語言處理商業化, Facebook 的各種廣告演算法能這麼精確,以及各種防偽辨識的應用,背後就是 FAIR 的功勞。然後,現在這支團隊的另一個目標是進軍消費端的機器人市場。