ref: 調查詢問了使用者遇見反感影片的途徑，有71%回應是來自YouTube演算法的推薦；而在這些推薦的影片中，有9%，大約200個直接違反了社群政策，因為它們隨後就被YouTube刪除了，然而，這些影片在被移除之前，已創下了1.6億的觀看次數。

使用者所提報的令人反感的影片，涵蓋了散布疫情恐懼的內容、錯誤的政治資訊、不適當的兒童卡通，以及與暴力、仇恨及詐騙相關的內容。

分析中相較於使用者自行搜尋的影片，由YouTube主動推薦的影片被視為反感的機率多出了40%，此外，由YouTube推薦的反感影片中，有43.6%與使用者先前觀看的影片完全無關。

Mozilla希望大眾及立法者能夠督促YouTube擴大其AI演算法的透明度。

Mozilla調查：YouTube用戶所遇見的反感影片中，有71%是來自於YouTube的推薦演算法