天光已現 | pee
@peeplurk
Thu, May 20, 2021 11:54 PM
Fri, May 21, 2021 12:05 AM
7
1
早!這就是我們高中學的條件機率。由抗原試劑的敏感性跟特異性即可導出該試劑的偽陽率,稱呼其為P(A)。盛行率 B可考慮為條件。現在我們有興趣的是計算條件機率P(A|B ),可由貝氏定理來推導,再代入各系數即可獲得答案。這種題目頗適合大學聯考。
Facebook
胡不歸
@jimmy1688
Fri, May 21, 2021 12:08 AM
阿彌陀佛|大地無非廣長舌
@Tigger_
Fri, May 21, 2021 12:12 AM
野芭樂x堅持xsspiggy
@sspiggy
Fri, May 21, 2021 12:19 AM
Gâu-chá
Ruby and Joy 媽
@ruby_mother
Fri, May 21, 2021 12:23 AM
專業名詞太多不適合入題啊
天光已現 | pee
@peeplurk
Fri, May 21, 2021 12:25 AM
Ruby and Joy 媽
: 對,必須改為較單純的數學命題,否則就變成考閱讀測驗
山水愛拉~
@cclaura
Fri, May 21, 2021 12:26 AM
@.tw.
@DanDaiSan
Fri, May 21, 2021 12:34 AM
需先知道盛行率
天光已現 | pee
@peeplurk
Fri, May 21, 2021 12:35 AM
盛行率是條件。。。
KUROHAGI:
@KUROHAGI
Fri, May 21, 2021 12:43 AM
Fri, May 21, 2021 12:47 AM
有人回說 盛行率低的地方偽陽性比例高沒關係 寧可錯殺一百
講這話的 真的是只會出一張嘴
身為這些偽陽性的人要忍受多少? 要照顧這些偽陽性的要付出多少?作這些偽陽性的疫調還花多少人力?而且跟這些偽陽性有接觸的人們還得居家隔離
疫情嚴重時 這類偽陽性的會耗掉多少醫療資源?
當疫情更嚴重時 搞不好管不了那麼多
會把病患都放在同一間病房 偽陽性的人們不就慘了?!
有人會說還會作核酸檢驗確認.....
在做之前就得花額外的人力空間去安置這些人
然後又會因為這些偽陽性的讓確診人數增加
造成社會大眾的心理壓力 (現在不就又多出了幾個空號了?)
阿扁說小賴加油
@mako999
Fri, May 21, 2021 12:45 AM
早安
火星燒酒鴨Tony藐視國會
@tonylin620628
Fri, May 21, 2021 12:46 AM
天光已現 | pee
@peeplurk
Fri, May 21, 2021 12:52 AM
Fri, May 21, 2021 12:53 AM
Ruby and Joy 媽
: 題目出好了。。。假設有一疾病檢驗機器, 此檢驗之敏感性為80%, 即若真有病, 則有0.8之機率呈正反應; 其特異性為99%,即若無病有0.99的機率告知沒病。 過去的資料顯示平均每100人有一人會有此病。請問本檢驗的誤判有病的機率為何?
天光已現 | pee
@peeplurk
Fri, May 21, 2021 12:52 AM
KUROHAGI:
: 沒錯。。但這些人不懂的。。
天光已現 | pee
@peeplurk
Fri, May 21, 2021 12:57 AM
Ruby and Joy 媽
: 本題解法可以用貝氏定理來導公式,或是用羅副的方法直接計算,答案就是55.5%
@.tw.
@DanDaiSan
Fri, May 21, 2021 1:04 AM
天光已現 | pee
: 機率問題,
sophia愛古典音樂
@sophielin88
Fri, May 21, 2021 1:11 AM
早安
寧如魚
@JJ4tw
Fri, May 21, 2021 1:22 AM
平安。
鬼島賤民/台灣國/打狗瑞爸
@king9406
Fri, May 21, 2021 1:31 AM
📚會須一飲三百杯☕
@raylai
Fri, May 21, 2021 3:05 AM
早午安
Treelazy
@8889tsai
Sat, May 22, 2021 1:23 AM
載入新的回覆
講這話的 真的是只會出一張嘴
身為這些偽陽性的人要忍受多少? 要照顧這些偽陽性的要付出多少?作這些偽陽性的疫調還花多少人力?而且跟這些偽陽性有接觸的人們還得居家隔離
疫情嚴重時 這類偽陽性的會耗掉多少醫療資源?
當疫情更嚴重時 搞不好管不了那麼多
會把病患都放在同一間病房 偽陽性的人們不就慘了?!
有人會說還會作核酸檢驗確認.....
在做之前就得花額外的人力空間去安置這些人
然後又會因為這些偽陽性的讓確診人數增加
造成社會大眾的心理壓力 (現在不就又多出了幾個空號了?)