哇 今年ㄉT大machine learning已經不講RNN了ㄛ......這麼快就時代ㄟ眼淚......

好奇大大是唸電腦編碼的？😯

Basara : 嘿是我是資工背景的
是說您是外國人嗎wwwww好少聽到電腦編碼這個詞wwwww

我們的人竟然得去train flow我傻眼 連GAN都……

澤黑爾 : 現在全世界的人都下來搞DL啊wwwwww太好用了
不過實不實用還是要看情境啦 比如說裝不下model的問題
Google speech recognition也是回去用RNN

An All-Neural On-Device Speech Recognizer

澤黑爾 : BTW 所以你要換老師的話 可能要找真的focus在HCI的......乾脆不要找資工背景的......(幹
不然真的是超容易碰到這個...

對我們只有兩個老師真的完全在做HCI所以我要朝其中一個努力><

我是想做HCI才來研究所的啦煩死了吼

天阿是阿天 : 哇歹丸人啦🐸 最近在玩Apple swift 的Playground練習寫程式語言，看看有沒有機會自學當碼農，覺得會Coding的人都很屌

澤黑爾 : 要看使用情境啊 很多應用人工fine-tune十幾年了 用比較general purpose 的network 去learn本來就不一定會贏
研究生就常常被派去撞撞看牆XD(雖然說做研究本質就是撞牆
換老師加油QQ 做不喜歡的事真的很靠杯 更別說是撞牆了

Basara : 歹勢啦XD 我懂是在說programming 的意思哈哈哈
OK的現在自學資源很多的 有興趣的話一定沒問題