Kehsiin
@Kehsiin
Mon, Mar 29, 2021 11:15 AM
Mon, Mar 29, 2021 11:35 AM
【我看大數據的使用】大數據的 分析 對 我 而言,除了是 由 眾多 數字 看 整體 行為 趨勢 外,比較 重要的,是 看見少量 資訊 看不見的 事,以及 避免 只看 少量資訊時的 結論偏差。
各方面 研究方法的 多樣 和 威力,已使 資訊累積的 量,大到 用 目睭 和 直覺 都 無法 解讀了。
另外,我 會將 大數據 分析 所得 結論,又 返過頭 來 和 小數據 印證,甚至 和 突出個案 做 分析比較。此時 所得的 分析 資訊,往往 十分 令人 訝異,並 有機會 有突破性 看法。
但 沒有 大數據的 背景舖陳 比較,這個 突出個案 往往 被 忽略,或 無法 張顯 其特殊性。個人意見 而已。
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各方面 研究方法的 多樣 和 威力,已使 資訊累積的 量,大到 用 目睭 和 直覺 都 無法 解讀了。
另外,我 會將 大數據 分析 所得 結論,又 返過頭 來 和 小數據 印證,甚至 和 突出個案 做 分析比較。此時 所得的 分析 資訊,往往 十分 令人 訝異,並 有機會 有突破性 看法。
但 沒有 大數據的 背景舖陳 比較,這個 突出個案 往往 被 忽略,或 無法 張顯 其特殊性。個人意見 而已。