三腳貓型地痞rice_b
特斯拉的ai主管Andrej 接受專訪(全長一小時)
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掰噗~
是阿~
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他在史丹佛做研究的時候,發現nn在圖像辨認(計算機視覺)上效果非常好,但是他說他是在正確的時間做正確的事情,不是他自己的成就
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11分,用普通人(例如你的外行叔叔)能懂的話,解釋什麼叫做深度學習
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6千萬個權重(變數),來判斷一張圖是狗或者貓
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16分,如何進入特斯拉做自動駕駛ai
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20分,如何評論他的老闆(非常厲害的直覺,能做非常正確的判斷,能把複雜的系統簡化成簡單的樣態)
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整個ai小組都在做準備資料集的工作,而不是寫程式
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beta 使用者傳回「人工干預」的資料,他們根據資料去看電腦哪裡預測錯誤,然後準備資料集來修正(訓練)這個錯誤的預測
一個訓練用的資料集,包含幾百萬個影像
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2-3星期完成一次訓練,以及評估訓練後的新模型是否做出正確預測
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software 2.0並不是一個真正的系統,而是一個代稱,相對於software 1.0 是舊版的,現行的,由人力寫出來的程式
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更強大的算力是nn要成功的條件之一
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Andrej也曾經在公司辦公室睡過,他在辦公室找到別人的瑜珈墊,就在墊子上睡了一夜,第二天繼續上班
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