ref: 在一張照片或一段影片中，兩個眼睛內的圖案通常是相同的形狀或顏色，但在利用人工智慧創造的影像中，包括生成對抗網路（Generative Adversarial Networks，GAN）影像在內，都未能準確地執行此一操作，可能是因為它們多半是以許多照片合併成假照片所致。

這群科學家即打造了一個工具來檢查兩隻眼睛所呈現的圖案是否一致，比較了角膜上所呈現的圖案形狀，光的強度，以及反射光的其它特性，並展現出94%的有效率。

不過，這種方法其實仍有不少限制，例如需要有光的反射來源，或者是有心人士也能夠藉由後製來調整兩眼的反射圖案，而且它必須比對兩隻眼睛，若只能看到一隻眼睛，該技術就無用武之地了。

科學家以眼睛的光線反射來辨識Deepfake，有效辨識率達94%