1.Utilize targeted export controls on key semiconductor manufacturing equipment (SME). 2.Align the export control policies of the United States, the Netherlands, and Japan regarding SME. 3.Utilize targeted end-use export controls and reporting requirements to prevent use of high-end U.S. AI chips in human rights violations.
ref 林路克
2021年至今最重要的一篇報告。
不論是要了解TSMC為何要去美國建Megasite，或者想知道：
針對中國，美國接下來在科技戰與半導體技術輸出將採取那些政策與作法，台灣在這其中的角色定位與未來可能的調整演變。
這份報告非讀不可。
對於NSCAI的總結報告，建議從三個面向來解析：資料、人才、運算力。發展AI及其應用，一般會說有四大要素：資料、人才、運算力與演算法，但演算法其實是從前三者交互作用後產出。
美國要確保於AI競爭中領先中國，就必須在資料、人才、運算力這三項中至少掐住一項。
由於身為人口大國的中國不注重隱私且一切以CCP為尊，資料取得及運用上海放包含美國在內的全球；人才方面，中國大量優秀的科學家及研發人員早已大舉投入AI相關領域。
針對中國，美國現時唯一還能掐住的就是運算力，運算力就是半導體，因此NSCAI總結報告的第14章的建議中，有三大項就是在遏制中國的運算力發展：
2.Align the export control policies of the United States, the Netherlands, and Japan regarding SME.
3.Utilize targeted end-use export controls and reporting requirements to prevent use of high-end U.S. AI chips in human rights violations.
大家來推導看看美國政府一旦將這些建議付諸實行，未來將會對台灣半導體產業發生哪些影響？