KonoZAKA46
市場價格變動背後的原因通常並不重要，重要的是價格變動本身。尤其那些所謂的原因，往往也沒辦法證明是否真的就是如此，還是只是隨便瞎掰的。
KonoZAKA46
價格變動就跟天氣一樣，是個事實問題，而不是個對錯問題。
KonoZAKA46
若一個人問「今天為什麼會下雨」，他究竟為什麼要這麼問呢?
KonoZAKA46
出於好奇當然是一個可能的動機，但可能性更高的則是「今天下雨」這件事跟他有利害關係，不嘛他希望下雨，不嘛他不希望下雨，尤其後者更常見。
KonoZAKA46
但知道為什麼下雨又能如何呢?如果他希望下雨，重點是下雨之後他要做什麼；如果他不希望下雨，重點是現在下雨了，之後要怎麼處理。
KonoZAKA46
不知道自己接下來要怎麼做的，就會不斷追問到底為什麼會下雨，就像沒唸書的人往往考完試會很積極的找人討論考題。
KonoZAKA46
但那顯然一點屁用都沒有。
KonoZAKA46
或者其他類似形態的問題，例如川普上任對股市會有什麼影響等等，どでもいい。
KonoZAKA46
當然，當成宅興趣的話我沒啥意見就是。
少佐-DoMo小火車
主要是現在的研究都落在關聯性反而不是因果關係
KonoZAKA46
所謂的關聯性是甚麼東西之間的關聯性?
KonoZAKA46
如果是某些因素跟價格變動之間的常態(或長期)關聯，這是有必要的，否則無法擬定可以反覆運用的策略。
KonoZAKA46
但是針對某些個案原因的研究，我認為沒有必要，例如川普的例子這種的，這種事情不會重複發生，第一次當選跟連任可能也不會一樣。
少佐-DoMo小火車
KonoZAKA46
: 關聯性是統計的概念
少佐-DoMo小火車
並非因果關係
KonoZAKA46
沒錯，統計，所謂的基本分析，就是某些基本面因素跟價格變動之間的關連，所謂的技術分析，則是某些價格行為跟價格變動之間的關連。
KonoZAKA46
要區分什麼樣的變動是原則，會比較常出現。
KonoZAKA46
而時事的影響，對我來說則比較偏向雜訊。
KonoZAKA46
只要抓出若A則高機率B，就能擬定策略，但不一定要知道為什麼A會導致B。
KonoZAKA46
因此重點在於現象，而非原因，原因通常難以驗證。
三腳貓型地痞rice_b
我在想，其實超商的POS不需要知道因果啊，只要這現象重複出現夠規律，能提高訂貨發貨的效率，降低過期廢棄，就好啦
三腳貓型地痞rice_b
但美廉社還是用人工在查補，我看到店員在操作手持的訂貨機器，總是覺得很有意思
KonoZAKA46
有些具備物理性質的現象(例如天氣)，探究原因是為了要發展基礎理論，但如果是金融市場上的價格變動，由於不具備物理性，因果關係的探究我認為就不重要。
KonoZAKA46
而就對天氣有利害關係的人來說，他的重點也不是在物理現象或基礎理論的探究，而是在於應變措施上(若天氣如何我就如何)，因此天氣變動的原因對他也相對不重要。
KonoZAKA46
了解事情發生的原因很重要，但那是指在金融市場以外的地方而言。
KonoZAKA46
人傾向逃避不確定性，而在金融市場(不確定性是常態)，探究價格變動的原因，往往就會成為逃避不確定性的藉口，最後導致模糊焦點。