「AlphaGo 没有人类棋手般心理的感觉，它就是一个虚无，但它却完全能把握住你的性格，这是不对等的。」
欧洲棋王樊麾：AlphaGo是有“感情”的，它以同样的方式蹂躏了我五盘 -- 外滩画报 -- 传送门

真是講到我的心坎裡

「我觉得这个比喻很贴切，有一天 AlphaGo 就会成为所有人的「佐为」，你家里其实就有个「佐为」，当你想下棋的时候他可以帮你，告诉你该怎么下。「佐为」永远站在小光的背后，穿着平安年间棋士的和服，带着高高的礼帽手持折扇，他的世界里只有围棋。我觉得这很有意思。」

毛果～ロコソコ : 我覺得電腦不會教人

起碼阿法狗不會

阿法狗表示：我也是自己練習來的！

千羽宗次郎 : 啊法狗的棋面評價系統若能圖像化，使用者就能得知自己的"感覺"和數學模型上的最佳解差多少，然後拆開樹狀圖看啊法狗如此評價的原因(也需要圖像化)，這就算是逐步學習了吧~

𝒯𝓎𝓅𝑒-𝓔𝓲𝓰𝓱𝓽 : 重點是...他無法解釋,為什麼要這樣下

若能證明阿法狗比大多數人強，不需要解釋也不一定不行..."下到後來就能知道當初如此下的目的"，且若能將樹狀圖展開，直接看阿法狗是如何評估"這麼下的未來和目的"應該也行

𝒯𝓎𝓅𝑒-𝓔𝓲𝓰𝓱𝓽 : 我不這樣認為,如果這種下法3000萬盤才學得到的,我想,沒有人能魔法

模仿

可以肯定的事情是，資料結構課本會為了這個事件更新版本，畢竟演算法是這堂課的重點，而且實際用在新聞事件中

是說我還因此被當了兩次 Orz

有段不錯，電腦可以幫助人類更了解圍棋