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强化学习之父Rich Sutton
李宏毅 （Hung-yi Lee）
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要回到「主動學習」與「智能體」本質。這也就是所謂的強化學習（Reinforcement Learning, RL）和 agent-based AI 技術架構。
Richard Sutton 的批判，並不只是網路社群上流傳的聳動標題，而是建立在他數十年深耕強化學習（RL）、智能體（agent-based AI）與終身學習領域的理論積澱。他直指，大語言模型（LLM）所展現的強大語言生成能力，本質上仍是「高階模仿」，而非真正的世界理解或自主創新。

精選解讀｜強化學習之父 Sutton 為何斷言 LLM 是「走不通」？

强化学习之父Rich Sutton
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LLM是数学模型，人类是经验系统。虽然微观上都能理解为‘是与否’的二进制，但人往往不会选择概率上的最优解而行动。
人的个体受制于情绪激素，人的群体受制于外界环境，很难用数学表达生物行为。

深度強化式學習

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强化学习、持续学习

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【機器學習 2022】各種奇葩的元學習 (Meta Learning) 用法

Hung-yi Lee

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Deep Reinforcement Learning IN ACTION/1st Edition

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